เอกสาร API Chat Completions

Authentication and base URL

เชื่อมต่อโดยการตั้งค่าคีย์ API และ URL ฐานในไคลเอนต์ของคุณ URL ฐานคือ https://api.uncensoredlocal.com/v1. ทุกคำขอต้องการ Authorization header พร้อมคีย์ของคุณ ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์สำหรับการสมัครสมาชิก คุณสามารถตรวจสอบสิทธิ์ผ่าน Google หรืออีเมลได้ ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต ดังนั้นการทดสอบจึงฟรี

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ completion มาตรฐานเพื่อสร้างข้อความ ใช้รหัสโมเดล uncensored สำหรับโมเดล API ยอมรับอินพุตข้อความและส่งเอาต์พุตข้อความ คุณสามารถทดสอบการเชื่อมต่อได้ทันทีหลังจากสร้างคีย์ของคุณ

Copycurl https://api.uncensoredlocal.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Find the current UTC timestamp."}]
  }'

สิ่งนี้ส่งคืนข้อความที่สร้างขึ้นในส่วนของร่างกายคำตอบ คุณสามารถปรับพารามิเตอร์เช่น temperature เพื่อควบคุมความสร้างสรรค์ โมเดลได้รับการปรับแต่งให้ตอบกลับโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ตามกฎหมาย

SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อผสานรวมอย่างรวดเร็ว กำหนด base URL ให้ชี้ไปยังบริการของเรา เริ่มต้น client ด้วย API key ของคุณและส่งคำขอ chat completion

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocal.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

วัตถุการตอบกลับประกอบด้วยเนื้อหาที่สร้างขึ้น คุณสามารถเข้าถึงข้อความได้โดยตรงจากวัตถุข้อความ สิ่งนี้ใช้งานได้กับไลบรารีไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐานใดๆ

Node SDK

ติดตั้งแพ็กเกจ OpenAI Node เพื่อเริ่มสร้าง กำหนดค่า base URL และ API key ใน instance ของ client ส่ง request ไปยัง endpoint chat completions

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocal.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ผลลัพธ์ให้รายละเอียดการเติมข้อความที่สมบูรณ์ คุณสามารถแยกวิเคราะห์ข้อความและนำไปใช้ในแอปพลิเคชันของคุณ API รองรับพารามิเตอร์มาตรฐานทั้งหมดสำหรับการปรับแต่งผลลัพธ์

การตอบกลับแบบสตรีมด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API ส่งคืนเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์ (SSE) เมื่อโทเค็นถูกสร้าง ซึ่งทำให้สามารถแสดงผลลัพธ์ให้กับผู้ใช้แบบเรียลไทม์

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

แต่ละ chunk มีข้อความบางส่วน chunk สุดท้ายรวมสถิติการใช้งาน token การสตรีมช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกได้สำหรับการตอบกลับที่ยาว คุณสามารถจัดการข้อผิดพลาดระหว่างสตรีมแบบเหตุการณ์ต่อเหตุการณ์

อัตราจำกัดการเรียกใช้และโควตา

คีย์ API แต่ละตัวจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที คุณสามารถมีคำขอพร้อมกันได้ 8 คำขอในเวลาเดียวกัน body คำขอต้องไม่เกิน 8 MB หากคุณส่งคำขอด้วยคีย์ที่ไม่ถูกต้อง คุณจะรับข้อผิดพลาด 401 ข้อผิดพลาด 402 บ่งชี้ว่าไม่มีเครดิต ข้อผิดพลาด 429 หมายถึงคุณชนกับขีดจำกัด rate limit context window มีขนาด 100,000 token สำหรับ prompt และ completion รวมกัน ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 token ต่อคำขอ ข้อผิดพลาดเป็นฟรี ดังนั้นคุณสามารถทดสอบขีดจำกัดได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย