チャット完了APIドキュメント

認証とベースURL

APIキーとベースURLをクライアントに設定して接続します。ベースURLは https://api.uncensoredlocal.com/v1. 各リクエストには Authorization キー付きのヘッダー。サインアップに電話番号は不要で、Googleまたはメールアドレスで認証できます。エラーや拒否はクレジットを消費しないため、テストは無料です。

最初のリクエスト

テキストを生成するために標準的な完了を送信します。モデルID uncensored モデル用です。APIはテキスト入力を受け取り、テキスト出力を返します。キーを生成した後、すぐに接続をテストできます。

Copycurl https://api.uncensoredlocal.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Find the current UTC timestamp."}]
  }'

これはレスポンスボディに生成されたテキストを返します。temperatureなどのパラメータを調整できます temperature 創造性を制御する。このモデルは、法的な大人向け用途に対してコンテンツ拒否なしで回答するようにチューニングされています。

Python SDK

迅速な統合のために、公式のOpenAI Pythonライブラリを使用します。ベースURLを当社のサービスにポイントします。APIキーでクライアントを初期化し、チャットcompletionリクエストを送信します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlocal.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

レスポンスオブジェクトには生成されたコンテンツが含まれています。メッセージオブジェクトから直接テキストにアクセスできます。これは標準的なOpenAI互換クライアントライブラリすべてで機能します。

Node SDK

ビルドを開始するためにOpenAI Nodeパッケージをインストールします。クライアントインスタンスでベースURLとAPIキーを設定します。チャット完了エンドポイントにリクエストを送信します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlocal.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

結果として完全な完了詳細が提供されます。テキストを解析してアプリケーションで使用できます。APIは出力を微調整するための標準パラメータをすべてサポートしています。

SSEによるストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストに含まれます。APIはトークンが生成されるたびにサーバー送信イベント（SSE）を返します。これにより、ユーザーへの出力のリアルタイム表示が可能になります。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

各チャンクには部分的なテキストが含まれます。最終チャンクにはトークン使用統計が含まれます。ストリーミングは長い応答に対する知覚されるレイテンシーを削減します。ストリームイベントごとにエラーを処理できます。

レート制限とクォータ

各APIキーは1分あたり300リクエストに制限されています。同時に8つのリクエストを実行できます。リクエストボディは8 MBを超えてはなりません。無効なキーでリクエストを送信すると、401エラーが発生します。402エラーはクレジットがないことを示します。429エラーはレート制限に達したことを意味します。コンテキストウィンドウはプロンプトと補合を合わせて100,000トークンです。1つのリクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。エラーは無料なので、コストなしで制限をテストできます。